报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******
光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。
论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。
记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。
报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。
“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。
针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。
具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。
广东地区铁路到达旅客连续5日超130万人次******
中新网广州1月31日电 (郭军 胡靖 郭静)记者1月31日从广铁集团获悉，当日春运进入第25天，广铁预计发送旅客158万人次，同比2022年春运增长29.5%，恢复到2019年春运同期的99%。
当日，广东地区铁路发送旅客81.5万人次，湖南地区铁路发送旅客58.6万人次。广东地区铁路到达旅客连5日超130万人次，当日到达旅客134.8万人次，其中广州南站到达40万人次，广州站到达9.1万人次，深圳北站到达27.4万人次。
据广铁集团客运部介绍，今年节后春运，务工流、探亲流、学生流叠加，预计元宵节后将迎来春运节后第二个客流高峰。根据售票预售情况分析，2月6日，广铁集团旅客发送量峰值预计超120万人次，为2022年节后客流最高峰的八成以上。
广铁集团根据铁路12306车票预售和候补情况，精准有序做好运力梯次投放。重点对前往广州、深圳、东莞等地的返程旅客，采取扩编、加挂、启动热备车底、加开夜间高铁等多种扩能方式，保障旅客出行需求。
1月31日，广铁集团开行1451对列车(含1244对动车组列车)，其中加开379对列车(含304对动车组列车)。此外，为满足务工旅客多样化的出行需求，当日增开长沙至深圳T8305次、K6623次两趟普速列车等75趟普速列车。
广州南站、广州站、深圳北、长沙南等车站，优化旅客进站、候车、检票、上车、乘车、出站流线，加强客流密集场所和关键部位的旅客组织，确保旅客乘降安全有序。广州地铁部分线路站点延长75分钟营业时间，公交车部分线路延长至凌晨1点，出租车服务至最后一班高铁到达后20分钟，为旅客打通出行“最后一公里”，实施“兜底”疏运保障。
余票信息方面，截至1月31日，湖南、广东地区前往以下方向还有余票：湖南地区长沙南站至郑州、深圳、省内短途等方向尚有余票，长沙南至上海、杭州、宁波、广州等方向有少量余票。
广东地区广州南站至潮汕、长沙、武汉、贵阳、南宁等方向尚有余票，去往北京、上海、杭州等方向票额紧张；广州站去往上海、杭州等方向票额比较紧张，其余方向票源充足；湛江西站去往广州、深圳等方向票额较为紧张。(完)
